12.500 millones de dispositivos conectados a IoT en 2021

RFID (identificación por radiofrecuencia), vuelve a emerger como la “killer application” de la industria convirtiéndose en el factor clave en el ecosistema de comercio al por menor de IoT.

Los nuevos datos de Juniper Research descubren que el sector minorista conectará 12.500 millones de activos empresariales, como productos, señales digitales y balizas Bluetooth, a las plataformas IoT para el año 2021, lo que representa un aumento del 350% desde 2016.

Juniper predijo que la RFID (identificación por radiofrecuencia), volverá a emerger como la “killer application” de la industria convirtiéndose en el factor clave en el ecosistema de comercio al por menor de IoT.

Las etiquetas RFID, utilizadas para identificar y localizar los activos en tiempo real, se encuentran ahora en un precio lo suficientemente bajo como para un despliegue masivo y se integran bien con los nuevos sistemas IoT y analíticos.

Los nuevos servicios, como el establecimiento de precios dinámicos o la promoción de ofertas promocionales por medio de señales digitales en la tienda, también están preparados para crecer.

Los sistemas integrados son cruciales para la disrupción

La investigación más reciente de Juniper, ‘IoT en Retail: Strategies for Customer Experience, Engagement & Optimization 2017-2021’, señala que los procesos de “próxima generación”, como el retail personalizado, podrían lograrse integrando software empresarial y tecnologías emergentes, con datos de IoT conectados a bienes. Juniper pronosticó que el gasto en software para los sistemas de planificación de recursos empresariales para integrar estos datos alcanzaría los 11.300 millones de dólares anuales en 2021, frente a los 1.500 millones de dólares en 2017.

Juniper aconsejó que el enfoque de cada minorista para el IoT debería ser diferente. Argumentó que los espacios físicos de venta al por menor todavía tienen muchos beneficios. Por lo tanto, Juniper afirma que los minoristas online se centrarían en tecnologías como el aprendizaje de máquinas para proporcionar asistencia digital o gestión del rendimiento digital. En este último caso, las mediciones tales como la experiencia del usuario, el rendimiento de TI y los resultados del negocio se analizan de manera holística para determinar las mejoras necesarias.

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